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La Clasificación Bayesiana no está disponible cuando se configura MDaemon para que use otro Daemon de Spam de MDaemon de otro servidor (MDSpamD) para el proceso de Filtrado Spam. Todo el aprendizaje Bayesiano se realizará en el otro servidor. Vea: Spam Daemon, para más información. |
El Filtro de Spam soporta el aprendizaje Bayesiano, que es un proceso estadístico que puede ser utilizado opcionalmente para analizar los mensajes de Spam y no-Spam para poder incrementar la fiabilidad del reconocimiento de Spam en el tiempo. Puede designar una carpeta para los mensajes Spam y no-Spam que serán escaneados manual o automáticamente a intervalos regulares. Todos los mensajes en dichas carpetas se analizarán e indexarán para que los nuevos mensajes puedan ser comparados estadísticamente para poder determinar si es posible que sean Spam. El Filtro de Spam puede incrementar o reducir la puntuación Spam de un mensaje basándose en los resultados de la comparación Bayesiana.
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El Filtro de Spam no aplicará la clasificación Bayesiana a los mensajes hasta que se haya realizado un análisis Bayesiano en el número de correos Spam y no-Spam designados en la pantalla Aprendizaje Automático. Esto es necesario para que el Filtro de Spam tenga una base de estadísticas suficiente cuando haga una comparación Bayesiana. Una vez que le haya dado al sistema estos mensajes para el análisis, estará suficientemente equipado para empezar a aplicar los resultados de la comparación Bayesiana para cada puntuación de cada mensaje entrante. Si continúa analizando más mensajes las clasificaciones Bayesianas serán, con el tiempo, más precisas. |
Clasificación Bayesiana
Habilitar Clasificación Bayesiana
Haga clic en esta casilla si quiere que cada puntuación Spam de cada mensaje se ajuste basado en una comparación de las estadísticas Bayesianas conocidas actualmente.
Aprendizaje bayesiano programado cada media noche
Cuando esta opción está activa, una vez al día a medianoche el Filtro de Spam analizará y luego borrará todos los mensajes contenidos en las carpetas de Spam y no-Spam especificadas a continuación. Si desea programar el aprendizaje Bayesiano para algún otro intervalo, entonces desmarque esta opción y use la opción siguiente de Aprendizaje bayesiano programado una vez cada XX horas. Si no desea que el aprendizaje Bayesiano ocurra automáticamente, desactive esta opción y especifique "0" en la opción siguiente.
Aprendizaje bayesiano programado una vez cada XX horas (0=nunca)
Si desea que el aprendizaje Bayesiano ocurra en un intervalo de tiempo distinto de una vez a medianoche, desmarque la opción anterior y especifique el número de horas en esta opción en su lugar. Cada vez que hayan pasado el número de horas indicado, el Filtro de Spam analizará y luego borrará todos los mensajes contenidos en las carpetas de Spam y no-Spam especificadas a continuación. Si no desea que nunca ocurra automáticamente el aprendizaje Bayesiano, despeje la opción anterior y especifique "0" horas en esta opción.
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Si por alguna razón no quiere que los mensajes se borren después de que sean analizados, puede prevenirlo copiando LEARN.BAT a MYLEARN.BAT en la subcarpeta \MDaemon\App\ y luego borrando las dos líneas que empiezan con "if exist" cerca del final de dicho archivo. Cuando el archivo MYLEARN.BAT se encuentra en dicha carpeta, MDaemon lo usará en lugar de LEARN.BAT. Vea SA-Learn.txt en su subcarpeta \MDaemon\SpamAssassin\ para más información. Para información más detallada acerca de la tecnología de filtrado heurístico de Spam y aprendizaje Bayesiano, visite: |
No obtener mensajes mayores que XX bytes (0=sin límite)
Use esta opción para designar un tamaño máximo de mensaje para el análisis Bayesiano. Los mensajes mayores a este valor no serán analizados. Especifique "0" en esta opción si no desea implementar ninguna restricción de tamaño.
Aprender
Haga clic en este botón para iniciar el análisis Bayesiano manual de las carpetas designadas en lugar de esperar al análisis automático.
Activar correo basura y ham cuando se reenvían direcciones
Haga clic en esta casilla si desea permitir a los usuarios que reenvíen mensajes Spam y no-Spam (ham) a las direcciones designadas para que el sistema Bayesiano pueda aprender de ellas. Las direcciones por defecto que MDaemon usará son "SpamLearn@<dominio>" y "HamLearn@<dominio>". Los mensajes enviados a estas direcciones deben recibirse vía SMTP desde una sesión autenticada usando SMTP AUTH. Además, MDaemon espera que los mensajes sean reenviados a las direcciones anteriores como adjuntos del tipo "message/rfc822". Cualquier mensaje de cualquier otro tipo que se envíe a estas direcciones de correo no será procesado.
Puede cambiar las direcciones que MDaemon usar añadiendo las siguientes claves en el archivo CFilter.INI:
[SpamFilter]
SpamLearnAddress=MiDireccionSpam@
HamLearnAddress=MiDireccionNoSpam@
Nota: el último carácter de estos valores debe ser "@".
Crear
Haga clic en este botón para crear las Carpetas Públicas IMAP de Spam y no-Spam automáticamente, y para configurar MDaemon para que las use. Las siguientes carpetas serán creadas:
\Bayesian Learning.IMAP\ |
Carpeta IMAP raíz. |
\Bayesian Learning.IMAP\Spam.IMAP\ |
Esta carpeta es para falsos negativos (Spam que no ha puntuado suficiente como para ser marcado como tal). |
\Bayesian Learning.IMAP\Non-Spam.IMAP\ |
Esta carpeta es para falsos positivos (mensajes no-Spam que han puntuado erróneamente suficientemente alto como para ser marcados como Spam). |
Por defecto, los permisos de acceso a dichas carpetas sólo se conceden a usuarios locales de dominios locales y están limitados a Buscar e Insertar. Los permisos por defecto del postmaster son Buscar, Leer, Insertar y Eliminar.
Marcar para conocer la carpeta Spam (falsos negativos):
Esta es la ruta a la carpeta que se usará para el análisis Bayesiano de correos Spam conocidos. Sólo copie mensajes a esta carpeta si considera que son Spam. No debería automatizar el proceso de copiado de mensajes a esta carpeta a menos que se haga a través del Aprendizaje Automático o las opciones de Capturas de Spam. Automatizar este proceso por otros métodos puede causar potencialmente que se analicen mensajes no-Spam como Spam, lo cual reduciría la fiabilidad de las estadísticas Bayesianas.
Marcar para conocer la carpeta de no-Spam (falsos positivos):
Esta es la ruta a la carpeta que se usará para el análisis Bayesiano de mensajes que definitivamente no son Spam. Sólo los mensajes que no considere que sean Spam deberían ser copiados a esta carpeta. No debería automatizar el proceso de copiado de mensajes a esta carpeta a menos que lo haga a través de las opciones de Aprendizaje Automático. Automatizar este proceso por otros métodos puede causar potencialmente que se analicen mensajes Spam como no-Spam, lo que reduciría la fiabilidad de las estadísticas Bayesianas.
Carpeta Pública
Haga clic en uno de estos botones para designar una de las Carpetas Públicas existentes como directorio Bayesiano. Esta es una manera sencilla para sus usuarios de colocar sus mensajes erróneamente clasificados como Spam o no-Spam en sus directorios Bayesianos para el análisis. Note, aun así, que dar acceso a más gente incremente la posibilidad de que algunos mensajes se coloquen en los directorios erróneos así pues engañando las estadísticas y reduciendo la fiabilidad.
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Si renombra una Carpeta Pública a través de un cliente de correo, el Explorador de Windows, o de otra manera, deberá restablecer esta ruta manualmente al nuevo nombre de carpeta. Si renombra la carpeta, pero no cambia su ruta aquí, el Filtro de Spam continuará usando esta ruta para la carpeta Bayesiana en lugar de la nueva. |
Ver:
