启发式规则系统将每封邮件的内容与一组静态规则进行比较，以确定邮件是否为垃圾邮件的可能性。每条规则有一特定分值，因而可根据邮件匹配的每条规则分值调整每封邮件的 SpamAssassin 分数。规则和分值会定期进行调整和更改，以跟上垃圾邮件的发展趋势。SecurityGateway 的 SGSpamD 可配置为以指定的时间间隔自动检查启发式规则的更新，或者您也可手动检查更新。
贝叶斯分类是一种可选的统计过程，用于对垃圾邮件和非垃圾邮件进行分析，以便随着时间的推移不断提高垃圾邮件识别的可靠性。可以为垃圾邮件和非垃圾邮件指定文件夹，对其进行手动扫描或按指定的时间间隔进行自动扫描。对这些文件夹中的所有邮件将作分析和检索，或者说“贝叶斯学习”，以便新邮件能与其统计信息进行比较，来确定新邮件是否为垃圾邮件的可能性。然后可根据贝叶斯比较的结果增减邮件的SpamAssassin 分数。
启发式规则更新
每晚午夜时分检查启发式规则更新
若希望 SecurityGateway 于每晚午夜自动检查启发式规则更新，请选择该选项。
每隔 [XX] 小时检查启发式规则更新
若希望 SecurityGateway 每隔若干小时而不只是简单地每天一次自动检查启发式规则更新，请选择该选项并指定数值。
不检查启发式规则更新
若不希望 SecurityGateway 自动检查启发式规则更新，请选择该选项。您仍可使用以下“点击此处检查...”选项来手动检查更新。
运行 SA-Update 作为更新过程的一部分
如果您希望不仅能从 updates.spamassassin.org 获得更新，还能从 MDaemon Technologies 获得更新，请激活该选择框。该功能将确保您的 SpamAssassin 规则设置始终保持最新状态。默认情况下启用此项。
点击此处立即检查启发式规则更新
点击该链接手动检查启发式规则更新。
贝叶斯分类
启用“贝叶斯”分类
选中该复选框启用 SGSpamD 的贝叶斯分类系统。若希望根据邮件与当前已知贝叶斯统计信息的比较结果调整每封邮件的 SpamAssassin 分数，请使用该功能。
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贝叶斯分类器在开始调整邮件的 SpamAssassin 分数前需要对垃圾邮件和非垃圾邮件的范例进行分析。这就是贝叶斯学习过程，通过这一过程，才能在进行贝叶斯比较时有充足的统计信息库供提取。一旦获得了这些供分析的邮件，贝叶斯学习系统即装备齐全，可以开始对每封邮件的 SpamAssassin 分数应用贝叶斯比较结果。通过不断分析更多的邮件，贝叶斯分类将随着时间的推移变得更为准确。 |
必须学习的非垃圾邮件：
这是指定为“非垃圾邮件”的邮件数目，贝叶斯分类器开始为邮件评分前必须对其进行分析。默认值为 200 封邮件。
必须要学习的垃圾邮件：
这是指定为“垃圾邮件”的邮件数目，贝叶斯分类器开始为邮件评分前必须对其进行分析。默认值为 200 封邮件。
贝叶斯学习
每晚午夜调度“贝叶斯”学习
若希望贝叶斯学习系统每日一次，从午夜开始，自动分析特定的垃圾邮件和非垃圾邮件文件夹中包含的邮件，请选择该选项。
每隔 [XX] 小时调度贝叶斯学习
若希望贝叶斯学习系统每隔指定的若干小时，而不是每晚午夜，自动分析特定的垃圾邮件和非垃圾邮件文件夹中包含的邮件，请选择该选项并指定数值。
不执行调度的贝叶斯学习
若不希望调度贝叶斯学习，请选择该选项。然而，您仍可随时点击下方的“单击此处立即执行贝叶斯学习”链接手动启动贝叶斯学习过程。
到已知垃圾邮件目录（漏报）的路径：
该路径指向的文件夹包含指定的垃圾邮件。可以手动或使用自动贝叶斯学习选项自动地将垃圾邮件置于此处。
到非垃圾邮件目录（误报）的路径：
该路径指向的文件夹包含指定的非垃圾邮件。可以手动或使用自动贝叶斯学习选项自动地将非垃圾邮件置于此处。
垃圾邮件转发地址：
使用该文本框指定用户转发垃圾邮件的地址，以便贝叶斯系统能从中进行学习。SecurityGateway 使用的默认地址是“SpamLearn[@AnySGDomain.com]”，但您可随意更改。必须通过 SMTP 从经 SMTP AUTH 验证过的会话处来接收发往该地址的邮件。不仅如此，该邮件必须作为 "message/rfc822" 类型的附件转发给上述地址。对任何其他类型的发往该地址的邮件不作处理。最后，当将地址输入该选项时，请只使用地址的邮箱部分 － 请勿包括“@”或域部分。例如：“Spam”、“SpamLearn”、“SpamMail”等等都为可接收的地址，能在该选项中使用。随后，邮件可转发至任意 SecurityGateway 域内的上述地址（例如 SpamLearn@example.com、SpamLearn@company.mail 等）。
非垃圾邮件转发地址：
使用该文本框指定用户转发非垃圾邮件的地址，以便贝叶斯系统能从中进行学习。SecurityGateway 使用的默认地址是“NonSpamLearn[@AnySGDomain.com]”，但您可随意更改。必须通过 SMTP 从经 SMTP AUTH 验证过的会话处来接收发往该地址的邮件。不仅如此，该邮件必须作为“message/rfc822”类型的附件转发给上述地址。对任何其他类型的发往该地址的邮件不作处理。最后，当将地址输入该选项时，请只使用地址的邮箱部分 － 请勿包括“@”或域部分。例如：“NonSpam”、“NonSpamLearn”、“GoodMail”等等都为可接收的地址，能在该选项中使用。随后，邮件可转发至任意 SecurityGateway 域内的上述地址（例如 NonSpamLearn@example.com、NonSpamLearn@company.mail 等等）。
不学习大于 [XX] 字节的邮件
因为较大的邮件通常不是垃圾邮件，也因为对其进行分析需要执行大量处理操作，因此默认对超过 50,000 字节的邮件不作分析。根据您的选择，您可使用该选项调整大小值，或完全禁用该选项以分析任意大小的邮件并继续下一步配置。
点击此处立即执行贝叶斯学习
除了可能已设置的调度间隔外，可点击该链接随时手动启动贝叶斯学习过程。
自动贝叶斯学习
启用“贝叶斯”自动学习
使用自动贝叶斯学习，可以为合法（即非垃圾）邮件和垃圾邮件指定邮件评分阈值。自动学习将最终邮件得分低于非垃圾邮件阈值的任何邮件都视为非垃圾邮件，而将得分高于垃圾邮件阈值的任何邮件视为垃圾邮件。尽管该选项的使用应谨慎，但若您仔细地设置了阈值，自动学习会变得非常有用，这是因为它使得从数据库文件（参见下面的贝叶斯数据库）中删除的过期令牌能被自动替换。它能给予贝叶斯学习系统源源不断的新邮件供其学习，同时无需手动再培训以恢复过期令牌。
认为得分低于 [XX] 的邮件合法
邮件分数低于该值的邮件将归类为合法/非垃圾邮件供贝叶斯学习之用。
...只学习来自于域邮件服务器和已验证会话的非垃圾邮件
点击该选项，若希望仅将自动贝叶斯学习合法邮件应用于来自经验证的会话或域邮件服务器的邮件。使用该选项时，来自非本地源的入站邮件无论其最终邮件得分多少，都不会用于贝叶斯学习，除非它们来自域服务器或已验证源。然而，您仍可手动复制任意合法邮件到上列指定的“非垃圾邮件”文件夹，从而使系统也能学习这些邮件。
认为得分高于 [XX] 的邮件为垃圾邮件
邮件分数高于该值的邮件将归类为垃圾邮件供贝叶斯学习之用。
...只从入站邮件中学习垃圾邮件
若希望只对入站邮件应用垃圾邮件的自动贝叶斯学习，请点击该选项。当使用该选项时，外发邮件无论其最终邮件得分多少，都不会用于贝叶斯学习。然而，您仍可手动将邮件置于上列“垃圾邮件”文件夹。
贝叶斯数据库
启用贝叶斯自动令牌过期
该选项使得每当达到以下指定的令牌数时，贝叶斯系统能自动终止数据库令牌。设置令牌限额能防止贝叶斯数据库过大而减慢处理速度。
最大贝叶斯数据库令牌数：
这是所允许的最大贝叶斯数据库令牌数。当达到该令牌数时，贝叶斯系统删除最老的令牌，使令牌数降为该值的 75% 或 100,000（取其中的较大值）。无论有多少令牌过期，令牌数决不会低于此二值中的较大值。请注意： 150,000 个数据库令牌约为 8MB。
高级
最大邮件处理线程数 (1-6)：
使用该选项指定 SGSpamD 在任何时候能同时使用的邮件处理线程最大数量。可将该值设为 1 到 6 个线程。默认值为 4。
每个线程的最大 TCP 连接数 (10-200)：
这是任何时候每个邮件处理线程与 SGSpamD 所允许的最大 TCP 连接数。该值可设为 10-200。默认值为 200。
