|
Байесово автообучение |
Прокрутить Назад Начало Далее Больше |
|
Вкладка "Байесово автообучение" недоступна, если ваш сервер настроен на фильтрацию спама с помощью демона MDaemon Spam Daemon (MDSpamD), работающего на другом сервере. В этом случае обучение системы фильтрации выполняется на другом сервере. Более подробную информацию можно найти в диалоговом окне Демон Spam Daemon. |
Автоматическое обучение
Включить автоматическое обучение Байесовского фильтра
С помощью автоматического байесового обучения вы можете назначить пороговые значения для спама и не-спама, которые позволяют байесовой системе обучения автоматически обучаться сообщениям и не требовать ручного перемещения таких сообщений в папки спама и не-спама. Сообщения, получившие оценку нижу порога спама, будут рассматриваться системой автоматического обучения как не-спам. При этом сообщения, получившие оценку выше порога спама, будут рассматриваться как спам. При автоматическом обучении старые токены с истекшим сроком действия, которые удаляются из базы данных (см. раздел "Управление базой данных" ниже), могут быть заменены автоматически. Это исключает необходимость проводить для восстановления просроченных токенов ручное переобучение. Автоматическое обучение может быть полезным тогда, когда вы осторожны в настройке пороговых значений, что позволяет избежать размещения неправильно классифицированных сообщений в соответствующих папках.
Предельная величина очков не-спама
Сообщения со спам-рейтингом ниже заданного здесь значения будут использоваться при автоматическом обучении байесовского фильтра в качестве образцов легитимных писем.
Предельная величина очков спама
Сообщения со спам-рейтингом выше заданного здесь значения будут использоваться при автоматическом обучении байесовского фильтра в качестве образцов нежелательных писем.
Для расчета байесовского рейтинга нужны примеры не-спама
Байесовский фильтр не будет использоваться для обработки реального почтового трафика до тех пор, пока не проведет обучающий анализ указанного в этом поле количества заведомо легитимных писем (а также количества заведомо нежелательных писем, заданного в следующем поле). Другими словами, обработка реального почтового трафика с применением байесовского фильтра, начинается только после формирования достаточного массива статистической информации. Как только вы предоставите системе необходимое количество легитимных и нежелательных сообщений, она будет готова применять результаты байесовского сравнения к каждой оценке спама входящих сообщений. Для дальнейшего повышения точности распознавания рекомендуется регулярно "скармливать" системе больше писем.
Для расчета байесовского рейтинга нужны примеры спама
Как и с предыдущей опцией, которая касается сообщений не-спама, эта опция определяет количество заведомонежелательныхписем, которые должны быть обработаны на этапе обучения для активации байесовского фильтра.
Управление базой данных
Включить истекание срока автоматических Байесовских признаков
Включите эту опцию для автоматической удаления из базы данных байесовского классификатора наиболее старых идентификационных признаков при достижении заданного ниже лимита записей. Лимит записей позволяет ограничить размер базы данных классификатора.
Максимальное число Байесовских признаков в БД
Максимальное количество записей идентификационных признаков в базе данных байесовского классификатора. При достижении заданного здесь значения, из базы данных автоматически удаляются наиболее старые записи до тех пор, пока число оставшихся записей не составит 75% от указанного в этом поле значения или 100 000 записей (выбирается наибольшее из этих значений). При достижении заданного здесь значения, из базы данных автоматически удаляются наиболее старые записи до тех пор, пока число оставшихся записей не составит 75% от указанного в этом поле значения или 100 000 записей (выбирается наибольшее из этих значений). Примечание: размер базы данных, содержащей 150 000 идентификационных признаков, составляет около 8 МБ.
Восстановить все настройки сервера по умолчанию
Нажмите эту кнопку, чтобы установить для всех дополнительных параметров настройки байесовского фильтра значения по умолчанию.
См. также:
